“东赫，怎么样？”一眼就看见赵东赫在那霹雳啪来的忙活着，纪弘开口问道。
“数据与团队的预期有点儿偏差，我们正在二次复核。”赵东赫抬头，看见是纪弘，随即回答道。
“偏差？哪儿的问题？”纪弘直接替过赵东赫，看着监视器的数据，心中瞬间了然，原来是这么回事儿，随即点头道：“没什么问题，跟我预计的差不多。”
“差不多？”赵东赫当即瞪大了双眼：“你早就知道？”
CTCA架构结合基于类思维模型的片间互联系统，经过一周的使用，也就是训练，在智算中心目前这个框架下，一千张卡的规模下，性能已经完全能够比肩同规模的RTX4090。
RTX4090虽然是游戏卡，但是AI算力却是一点儿都不弱，很多高校实验室都是把这个显卡当做AI卡来用的。
MTT S4000论算力规模，其实只有它的三四成，也就是显存位宽和显存容量堆得大了一些。
在一千张卡的情况下能够做到性能平齐，这片间互联系统的效率有多高，那就可想而知了。
“不仅如此，我们这一周还同时测试了MTT S80这款显卡使用CTCA的效率，单卡AI能力接近英伟达的RTX4060。
“针对小规模的AI集群或者是服务器，利用CTCA和片间互联系统的针对优化，两张、四张、八张、十六张的集群输出算力更是直接超过了同规模的英伟达RTX4060。”
……
“单张，或者小规模集群。”纪弘脑子里不断的思索着：“这与端测AI差不多啊，尤其是单张，自己配一台电脑，装一张显卡，这个应用场景……”
纪弘想起了私人工作助理现在的模式，大约其实是差不多的概念——只不过一个提供的专有服务，一个是在提供通用算力。
“不用等数据二次复核结果了，这数据是正常的。”纪弘笃定道：
“跟显卡本身效能有关的数据立即整理一份，给摩尔科技的张总同步一下，他那边正急着看呢！”
“好！”
……
“5~4~3~2~1……”赵东赫发送完文件之后，纪弘掰着手指头，数着数。
“你在数什……”赵东赫好奇道。
“嗡嗡嗡嗡嗡……嗡嗡嗡……”纪弘的数字都没数完，赵东赫话音都未落，张建的电话就进来了。
纪弘朝着赵东赫仰了仰头，像似在说，咋样，这个张建就是这么迅速。
然后纪弘接通电话，故意说道：“张总，怎么这么急啊？”
“你发的东西确定没错吧？你可别捣我！”张建没理会纪弘的调侃，语气颇为急切：“你确定这都是真的？”
这周的三江PK没P上，1900追读没P上三江，简直欲哭无泪。
但是，编辑说强推能上，让周一凌晨上架。
想了想，也好，我天天盯数据盯得都快神经衰弱了，就不再等了，而且现在大神扎堆开书，情况瞬息万变，等下周也不一定会是什么结果，就上架吧。
情况就是这样，这本书周一零点，也就是周日24点过后上架。
恳请喜欢的书友一定要支持这本书。
先说这么多吧，明天再给大家写一张感人肺腑的感言……
今天的下一章正常更新，明天中午更新后，我这边开始整理上架章节（保证上架当天万字以上更新，后续稳定日6K以上），兼职伤不起啊，尤其是这周六公司又加班了！
求明天24点，也就是后天凌晨零点（周日24点，周一凌晨零点）后的订阅，大家一定记得要来啊！
(本章完)