稳住蛆哥后，李威不打算夜长梦多，不管蛆哥以后想法怎么改变，眼下必须要把模型开发出来：
这个模型作用很重要。
它可以帮助李威，快速找到合适的房源！
简而言之，就是利用程序化思维，大数据分析，精准找到符合李威要求的房源信息。
包括但不限于以下信息：
1、房屋是否有产权。
2、房屋面积、产权时间，已经交付几年了？里面有没有死过人、出过事？
3、房屋按揭贷款情况。
4、房主的身份、年龄、工作、联系方式，收入情况等等。
5、房屋周围的配套设施：如附近是否有小学、初高中？是否有医院？是否处于商业圈？是否有地铁等等。
6、房主什么时候有时间谈判沟通，房主的期望售价等等。
……
这些信息综合分析处理后，可以让李威在极短的时间内，海量购买房产。快速精准挑出适合的房源，以提供购房效率。
因此，李威这几天必须，要和蛆哥搞定这个初级的大数据模型。
这种大数据分析思维作用很显著，而且目前也能做到。
其实，李威还想做更高级点的大数据分析。
比如按照房主在网上留的信息：平时爱逛的论坛贴吧、QQ群的发言、购买记录、消费频率、出行次数、发表的博客、说说、心情等等。
收集这些后，就可以建立一个模型，进一步分析：这个房主的作息时间是怎样的，一般什么时候有空？
他是喜欢吃什么食物？
甚至还能更进一步分析出，他的价值观、兴趣爱好、情绪偏好。
比如：
他如果喜欢看西方政治文化类的知识，经常给国外的电影、视频、主题新闻好评，那他可能是个崇洋媚外的人。
他如果经常关注什么本国历史文化类的东西，经常看本国的政治宣传，喜欢看盛世伟业宏大叙事，那他可能是个民族主义者。
他如果经常翻开段子论坛，笑话网站，爱看喜剧，那他可能是个乐子人。
他如果经常看黄网，在网上到处求种子、求片、求会所地址，那他可能是个……
总而言之，利用这种模型分析，就可以按照他的价值观和喜好，精准推送他喜欢的内容给他。
像之前说的，李威觉得，人只要喜欢某件东西，人就会愿意花钱，而且肯高价接盘的概率会非常高。
也就是说，李威可以利用这种高级点的大数据分析模型，更快、更精准地割韭菜！
当然，现在李威没精力做这个。
眼下，他还是决定先和蛆哥做出初级大数据分析模型，方便炒房。
等有钱了，再搞高级点的大数据模型。
平心而论，大数据分析模型是一件非常先进、好用的方法论工具。
不过嘛，还是那个问题，技术没有好坏，看谁用，怎么用……
像李威这种，第一时间就想着，用大数据分析搞钱的畜生太多，那大数据分析模型就挺招人厌的。因为，李威这种畜生，最喜欢干的就是，为了搞钱，往往不考虑给用户提供客观真实的信息，或者只提供片面的信息，甚至全提供垃圾信息，不停给用户喂粪，拿捏用户的情绪，榨取利润！
舒舒服服地洗过澡，李威哼着小曲，到楼下吃早饭。
突然一拍脑门：
“还少个人啊！差点把远哥忘了！”
想到这，李威掏出手机拨打吴远的电话。
嘟嘟响了半天，却没人接。